Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network untuk Mendeteksi Penguna Masker

Authors

  • Euis Oktavianti Politeknik Negeri Jakarta
  • Alkaren Ichsan Politeknik Negeri Jakarta
  • Mauldy Laya Politeknik Negeri Jakarta
  • Syamsi Dwi Politeknik Negeri Jakarta

Keywords:

Klasifikasi, CNN, Masker, Covid-19, CRISP-DM

Abstract

Menteri Kesehatan RI telah menetapkan prosedur kesehatan untuk masyarakat yang berada di tempat umum guna mencegah dan mengendalikan penyebaran Covid-19 agar tidak terjadi klaster baru. Menurut Pusat Pengendali dan Pencegahan Penyakit (CDC), ketidakpatuhan dalam menggunakan masker di public area dapat menyebabkan penularan dan penyebaran virus ke orang lain, masuk ke dalam tubuh. Penggunaan masker penting untuk memutus rantai penyebaran Covid-19. Penggunaan masker di tempat umum perlu dipantau untuk memastikan bahwa penggunaannya sesuai dengan aturan yang benar. sehingga, perlu dilakukan klasifikasi penggunaan masker dalam rangka memutus penyebaran Covid-19 dan mencegah masuknya virus ke dalam tubuh. Proses klasifikasi ini menggunakan algoritma convolutional neural network (CNN). Pengklasifikasian menggunakan framework CRISP-DM untuk menghasilkan model, data diambil dari situs Kaggle dan Github dan diberi label with mask jika foto menggunakan masker dengan benar dan without mask jika tidak menggunakan dengan benar. Akurasi dihitung dengan menggunakan 4000 foto. Dengan membagi 3600 foto sebagai data training dan 400 foto sebagai data testing, diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 98,75%.

References

Akay, M., Du, Y., Sershen, C., Wu, M., Chen, T., Shervin, A., . . . Akay, Y. (2021). Deep Learning Classification of Systemic Sclerosis Skin Using the MobileNetV2 Model. IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.

Anam, K., Widodo, A., & Sultoni. (2016). PERBANDINGAN KINERJA METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN NEURAL NETWORK (NN) PADA PENGENALAN WAJAH. Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan.

Centers for Disease Control and Prevention. (2021). Retrieved from https://www.cdc.gov: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- ncov/prevent-getting-sick/cloth-face- cover-guidance.html

CNBC Indonesia. (2021). Di DKI Wajib Pakai Masker Jenis Ini, Atau Denda Rp 250 Ribu,. Retrieved from CNBC Indonesia: https://www.cnbcindonesia.com/news/20 210109111558-4-214664/di-dki-wajib- pakai-masker-jenis-ini-atau-denda-rp- 250-ribu

Hubera, S., Wiemera, H., Schneidera, D., & Ihlenfeldta, S. (2019). DMME: Data mining methodology for engineering applications. Procedia CIRP, 403-408.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2020, Juni 19). Regulasi Keputusan Menteri Kesehatan Nomor HK.01.07/MENKES/382/2020. Retrieved from Kementerian Kesehatan Republik Indonesia: https://covid19.go.id/p/regulasi/keputusan

Kompas. (2021, Januari 8). Pelanggaran Tak Pakai Masker di Jakarta Capai 316.754 Kasus. Retrieved from Kompas: https://megapolitan.kompas.com/read/202 1/01/08/10032051/pelanggaran-tak-pakai- masker-di-jakarta-capai-316754-kasus

Kusumaningrum, T. (2018). IMPLEMENTASI CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI JAMUR KONSUMSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN KERAS. Jurnal Universitas Islam Indonesia.

Tirto.id. (2020, september 10). Panduan Lengkap PSBB Jakarta, dari berbelanja hingga beribadah. Retrieved from Tirto.id: https://tirto.id/panduan-lengkap-psbb- jakarta-dari-berbelanja-hingga-beribadah- f39G

Wardana, I., Giriantari, I., & Sudarma. (2016). APLIKASI VERIFIKASI WAJAH UNTUK ABSENSI PADA PLATFORM ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHERFACE. Teknologi Elektro.

Downloads

Published

2023-08-05

How to Cite

Euis Oktavianti, Ichsan, A., Laya, M., & Dwi, S. (2023). Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network untuk Mendeteksi Penguna Masker. Seminar Nasional Inovasi Vokasi, 2, 557–564. Retrieved from https://prosiding.pnj.ac.id/sniv/article/view/341