Pengembangan Perangkat Stasiun Cuaca berbasis IoT Sebagai Sarana Penunjang Stasiun Pengisi Kendaraan Listrik Ramah Lingkungan

Authors

  • Sonki Prasetya Jurusan Teknik Mesin, Politeknik Negeri Jakarta
  • Isnanda Nuriskasari Jurusan Teknik Mesin, Politeknik Negeri Jakarta
  • Candra Dede Mika Jurusan Teknik Mesin, Politeknik Negeri Jakarta

Keywords:

SPKL, IOT, Stasiun Cuaca, Kendaraan Listrik

Abstract

Indonesia adalah negara yang terletak di garis khatulistiwa yang beriklim tropis sehingga memiliki potensi energi surya yang cukup besar. Pada kinerjanya PLTS memiliki kelemahan, yaitu energi listrik yang akan dibangkitkan oleh PLTS bergantung pada cuaca seperti intensitas cahaya, suhu, lama penyinaran serta sudut datang cahaya. Karenanya dibutuhkan stasiun cuaca yang dapat dipantau dari jarak jauh secara realtime. Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) memiliki fasilitas Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik (SPKL) ramah lingkungan yang bersumber pada tenaga surya. Untuk mengoptimalkan kendali pengisian kendaraan listrik, memerlukan informasi cuaca untuk mengatur sumber energi yang potensial. Karenanya paper ini bertujuan untuk membahas pengembangan stasiun cuaca (Weather Station) yang dapat dimonitor via internet untuk dijadikan referensi kendali. Adapun alat yang sudah ada memiliki beberapa keterbatasan diantaranya adalah fleksibilitas parameter dan variabel untuk dimonitor serta biaya yang ekonomis. Dengan membandingkan dua buah provider dapat dilihat bahwa jeda transfer data cukup signifikan antara 1 detik sampai dengan 2.5 detik. Khusus untuk aplikasi strategi kendali, dapat memilih provider dengan jeda rata-rata kurang dari 1 detik. Adanya produk ini dapat digunakan sebagai referensi dalam strategi pengendalian terutama dalam pengisian energi listrik yang menggunakan berbagai sumber energi terbarukan.

References

Afriyani, A. D., Prasetya, S., & Filzi, R. (2019). Analisis Pengaruh Posisi Panel Surya terhadap Daya yang dihasilkan di PT Lentera Bumi Nusantara. Prosiding Seminar Nasional Teknik Mesin Politeknik Negeri Jakarta, pp. 176–183, 2019.

Aldrian, E., Karmini, M., & Budiman. (2011). Adaptasi dan Mitigasi Perubahan Iklim di Indonesia. ResearchGate; ResearchGate.

Brester, C., dkk. (2023). Evaluating neural network models in site-specific solar PV forecasting using numerical weather prediction data and weather observations. Renewable Energy, 207, pp. 266-274.

D. Hary Idamsyah, (2019). Yogyakarta, 2019.

F. Afif and A. Martin. (2021). Tinjauan Potensi dan Kebijakan Energi Surya di Indonesia. Jurnal Engine: Energi, Manufaktur, dan Material , vol. 6, no. 1, pp. 43–52, 2022.

Feng, J., Hou, S., Yu, L., Dimov, N., Zheng, P., & Wang, C. (2020). Optimization of photovoltaic battery swapping station based on weather/traffic forecasts and speed variable charging. Applied Energy, 264, 114708. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.114708

Jia, D., Yang, L., Lv, T., Liu, W., Gao, X., & Zhou, J. (2022). Evaluation of machine learning models for predicting daily global and diffuse solar radiation under different weather/pollution conditions. Renewable Energy, 187, pp. 896-906. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.02.002

Luthfiarta, A., Febriyanto, A., Lestiawan, H., & Wicaksono, W. (2020). Analisa Prakiraan Cuaca dengan Parameter Suhu, Kelembaban, Tekanan Udara, dan Kecepatan Angin Menggunakan Regresi Linear Berganda. JOINS (Journal of Information System), vol. 5, no. 1, pp, 10–17.

Prasetya, S., Li, L., Hunter, G., & Zhu, J. G. (2012). Prospect of renewable energy utilization in a Indonesian city through microgrid approach. Australian Universities Power Engineering Conference, 2012.

PT. PLN (Persero), R. U. P. T. L., ” Jakarta, 2011.

R. N. Ilham, S. P., and A. Sukandi. (2021). Sistem Monitoring Pendingin Pada Panel Surya Berbasis IoT. Prosiding Seminar Nasional Teknik Mesin Politeknik Negeri Jakarta, 11(1), pp. 377–384.

Ra, N., Ghosh, A., & Bhattacharjee, A. (2023). IoT-based smart energy management for solar vanadium redox flow battery powered switchable building glazing satisfying the HVAC system of EV charging stations. Energy Conversion and Management, 281, 116851. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.enconman.2023.116851

Siregar, A., Wardana, N., & Luqman. (2017). Sistem Monitoring Kinerja Panel Listrik Tenaga Surya Menggunakan Arduino Uno. Jetri, 14(2), pp. 81–100.

Ullah, Z., Wang, S., Wu, G., Hasanien, H. M., Rehman, A. U., Turky, R. A., & Elkadeem, M. R. (2023). Optimal scheduling and techno-economic analysis of electric vehicles by implementing solar-based grid-tied charging station. Energy, 267, 126560. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.126560

Zulius, A., & Arifin, M. A. S.. (2018). Perancangan Sistem Weather Station menggunakan Mikrokontroler ATMega 328P berbasis Website dan Android sebagai Media Monitoring Cuaca. Jurnal Sistem Komputer Musirawas (JUSIKOM), vol. 3, no. 2, p. 82.

Downloads

Published

2023-08-05

How to Cite

Prasetya, S., Nuriskasari, I., & Mika, C. D. (2023). Pengembangan Perangkat Stasiun Cuaca berbasis IoT Sebagai Sarana Penunjang Stasiun Pengisi Kendaraan Listrik Ramah Lingkungan. Seminar Nasional Inovasi Vokasi, 2, 27–32. Retrieved from https://prosiding.pnj.ac.id/sniv/article/view/338