Analisis Distance Estimation menggunakan Sensor Accelerometer pada Smartphone Android Berbasis MATLAB

Authors

  • Aldy Nathanael Politeknik Negeri Jakarta
  • Hariyanto Politeknik Negeri Jakarta
  • Atang Susila Pusat Riset Teknologi Deteksi Radiasi dan Analisis Nuklir - BRIN RI

Keywords:

Estimasi Jarak, Sensor Accelerometer, Smartphone Android, MATLAB, Pergerakan Linier

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan estimasi jarak menggunakan sensor accelerometer pada smartphone Android berbasis MATLAB. Estimasi jarak yang akurat sangat penting dalam aktivitas sehari-hari seperti navigasi, transportasi, dan industri. Namun, metode manual yang umumnya digunakan seringkali menghasilkan tingkat kesalahan dan ketidakakuratan yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan sistem otomatis untuk mencapai estimasi jarak yang sangat akurat. Dalam penelitian ini, penulis memanfaatkan sensor accelerometer pada smartphone Android sebagai alat untuk mengukur nilai percepatan selama gerak linier menggunakan alat uji gerak linier berupa linear motion guide. Data yang diperoleh dari sensor accelerometer diproses menggunakan perangkat lunak MATLAB dengan metode integrasi numerik trapezoidal untuk mendapatkan estimasi jarak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat melakukan estimasi jarak dengan akurasi rata-rata sebesar 91,1% dan standar deviasi sebesar 8,1. Selain itu, sistem ini mengatasi batasan pengukuran jarak manual dan mengurangi waktu pengukuran. Dengan memanfaatkan sensor accelerometer pada smartphone Android dan sistem otomatis untuk estimasi jarak, metode ini menjadi pendekatan yang efektif dan efisien untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan pengukuran jarak dalam aplikasi atau perangkat yang membutuhkan estimasi jarak yang akurat. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi estimasi jarak yang dapat diterapkan dalam berbagai bidang.

References

Abadleh, A., Al-Mahadeen, B. M., AlNaimat, R. M., & Lasassmeh, O. (2021). Noise segmentation for step detection and distance estimation using smartphone sensor data. Wireless Networks, 27(4), 2337–2346. https://doi.org/10.1007/s11276-021-02588-0

DHARSHINNI, N. P., Saleh, A., Azmi, F., & Fawwaz, I. (2020). Design of Simulation Definite Integral Application learning Using Trapezoid Method based on VB.Net. Journal of Informatics and Telecommunication Engineering, 4(1), 193–202. https://doi.org/10.31289/jite.v4i1.3880

Gaghana, R. E. R., Hutagalung, M., & Sitepu, H. I. (2019). Aplikasi Sensor Fusion untuk Mendeteksi Posisi dan Arah Pergerakan Ponsel Pintar di Dalam Ruangan. Jurnal Telematika, 14(1), 19-26.

Hutagalung, S. N. (2018). MENGGUNAKAN APLIKASI MATLAB METODE SIMULINK, STMIK Budi Darma. Journal of Science and Social Research, 1(1), 30–35. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR/article/view/96

Isura, D., Fitriyah, H., & Primananda, R (2022). Analisa Akurasi dari Pendeteksian Berjalan pada Variasi Peletakan Sensor IMU, Filter Kalman dan FIR, serta Klasifikasi KNN dan Naive Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, 2548, 964X.

Lasmadi, L. (2018). Attitude Estimation for Quadrotor Based on IMU with Kalman-Filter. Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta, 4. https://doi.org/10.28989/senatik.v4i0.267

Liu, Y., Dashti, M., & Zhang, J. (2013). Indoor localization on mobile phone platforms using embedded inertial sensors. 2013 10th Workshop on Positioning, Navigation and Communication, WPNC 2013 - Proceedings, 1–5. https://doi.org/10.1109/WPNC.2013.6533266

Pangestu, R. D., Erfianto, B., & Pahlevi, R. R. (2021). Analisis Kenyamanan Berkendara Kereta Api Menggunakan Sensor Imu Pada Smartphone. eProceedings of Engineering, 8(5).

Perdana, W., Kurniawan, E., & Priramadhi, R. A. (2017). PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT BANTU UKUR KEMIRINGAN PADA GERGAJI MITER MENGGUNAKAN COMPLEMENTARY FILTER Design And Implementation Tilt Measuring Tool For Miter Saw Using Complementary Filter. 4(3), 1–8.

Puangnak, K., Waladit, S., Puangnak, K., & Pukjaroon, S. (2019, July). Real-time distance measuring evaluation for accelerometer sensor on smartphone. In 2019 16th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON) (pp. 919-922). IEEE.

Wang, Q., Ye, L., Luo, H., Men, A., Zhao, F., & Ou, C. (2019). Pedestrian walking distance estimation based on smartphone mode recognition. Remote Sensing, 11(9), 1140.

Downloads

Published

2023-08-05

How to Cite

Nathanael, A., Hariyanto, & Susila, A. (2023). Analisis Distance Estimation menggunakan Sensor Accelerometer pada Smartphone Android Berbasis MATLAB. Seminar Nasional Inovasi Vokasi, 2, 414–424. Retrieved from https://prosiding.pnj.ac.id/sniv/article/view/327