PEMODELAN MACHINE VISION UNTUK PEMILAH KUALITAS TELUR BEBEK PADA SKALA INDUSTRI


Nuralam Nuralam

Abstract


Penelitian ini telah berhasil membuat sebuah model alat untuk menjadi pemilah kualitas telur bebek dengan basis image processing. Telur merupakan sumber protein yang banyak dikonsumsi masyarakat selain daging. Jenis telur yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat adalah jenis telur ayam dan telur bebek. Oleh sebab itu telur bebek jumlahnya masih terbatas dipasaran karena faktor budidaya yang lambat kerena tergantung musim panen, dan juga sistem peternakan, pengolahan dan distribusinya yang masih menggunakan sistem konvensional. Berdasarkan hal di atas, maka saat ini diperlukan sebuah sistem industri otomasi dalam bidang penyortiran kualitas telur bebek secara otomatis. Telur bebek yang tidak berkualitas disebabkan banyak hal, diantaranya tidak adanya penyortiran secara otomatis terhadap isi telur sehingga tidak adanya klasifikasi telur yang normal maupun abnormal, proses distribusi yang lama dan juga proses penyimpanan telur bebek tersebut yang tidak memenuhi standar. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah mesin miniatur pemilah kualitas telur berbasis image processing. Telur yang berkualitas dalam penelitian ini adalah dengan menentukan kualitas berdasarkan parameter-parameter yaitu kondisi utuh kuning telur, tidak ada partikel pada putih telur, dan kondisi telur normal tidak ada pembusukan maupun sudah tumbuh embrio baru. Hal ini dapat ditentukan berdasarkan gambar yang dihasilkan oleh metode image processing dari kuning telur apakah normal atau abnormal.

 


Keywords


LabVIEW

Refbacks

  • There are currently no refbacks.